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光储充价值链能力分析模型及云平台研究
  • 作者:戴琼洁
  • 出版社:中国水利水电出版社
  • 出版日期:2022年01月
  • ISBN:978-7-5226-0413-8
  • 页数:154
优惠价: ¥ 40.80
定价: ¥ 68.00

标签:新能源

图书详情
内容简介
目录
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 价值链理论相关研究
  • 1.2.2 光伏产业价值链相关研究
  • 1.2.3 光伏-储能-充电站价值链相关研究
  • 1.2.4 光伏-储能-充电站价值链能力分析相关研究
  • 1.3 本书主要内容及结构
  • 1.4 本书主要创新点
  • 第2章 光伏-储能-充电站价值链构建与分析
  • 2.1 引言
  • 2.2 光伏-储能-充电站价值链构建需求分析
  • 2.2.1 光伏发电产业现状
  • 2.2.2 储能产业现状
  • 2.2.3 电动汽车充电产业现状
  • 2.2.3.1 电动汽车充电站建设情况
  • 2.2.3.2 电动汽车充电站类型
  • 2.2.4 光伏-储能-充电站价值链构建需求
  • 2.3 光伏-储能-充电站价值链构建
  • 2.3.1 光伏-储能-充电站价值链节点分析
  • 2.3.2 光伏-储能-充电站价值链构建
  • 2.3.2.1 内部价值链活动
  • 2.3.2.2 外部价值链活动
  • 2.3.3 光伏-储能-充电站价值链核心优势
  • 2.4 光伏-储能-充电站价值链核心能力分析
  • 2.4.1 价值实现能力分析
  • 2.4.2 价值增值能力分析
  • 2.4.3 价值共创能力分析
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 光伏-储能-充电站价值链价值实现能力分析模型
  • 3.1 引言
  • 3.2 价值链价值实现能力分析指标体系构建
  • 3.2.1 经济价值指标
  • 3.2.2 社会价值指标
  • 3.2.3 环境价值指标
  • 3.3 光伏-储能-充电站价值链价值实现能力分析模型构建
  • 3.3.1 价值链价值实现能力分析方法
  • 3.3.1.1 梯形直觉模糊理论
  • 3.3.1.2 累积前景理论
  • 3.3.1.3 多目标粒子群算法
  • 3.3.2 价值链价值实现能力分析模型框架
  • 3.3.2.1 第一阶段:数据准备
  • 3.3.2.2 第二阶段:单一方案分析
  • 3.3.2.3 第三阶段:多方案组合分析
  • 3.4 算例分析
  • 3.4.1 问题描述
  • 3.4.2 模型结果及分析
  • 3.4.3 情景分析
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 光伏-储能-充电站价值链价值增值能力分析模型
  • 4.1 引言
  • 4.2 光伏-储能-充电站价值链价值增值能力影响因素分析
  • 4.2.1 系统内部影响因素
  • 4.2.2 系统外部影响因素
  • 4.3 光伏-储能-充电站价值链的价值增值能力系统动力学模型
  • 4.3.1 建模步骤及解决问题分析
  • 4.3.1.1 系统动力学建模步骤
  • 4.3.1.2 系统动力学建模解决的问题
  • 4.3.2 系统边界确定及假设
  • 4.3.3 子系统因果关系分析
  • 4.3.3.1 资源流通子系统
  • 4.3.3.2 节点运营子系统
  • 4.3.3.3 用户需求子系统
  • 4.3.3.4 技术创新子系统
  • 4.3.4 价值链价值增值能力系统动力学分析
  • 4.4 仿真模拟分析
  • 4.4.1 模型有效性检验
  • 4.4.1.1 模型变量分析与数学公式构建
  • 4.4.1.2 模型有效性检验结果
  • 4.4.2 价值链价值增值能力仿真分析
  • 4.4.2.1 价值链价值增值能力发展趋势
  • 4.4.2.2 政府支持政策对价值增值能力的影响
  • 4.4.2.3 技术创新投入程度对价值增值能力的影响
  • 4.4.3 对策建议
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 光伏-储能-充电站价值链价值共创能力分析模型
  • 5.1 引言
  • 5.2 考虑节点运行能力的价值链价值共创能力分析模型
  • 5.2.1 目标函数
  • 5.2.2 节点运行能力
  • 5.2.2.1 光伏系统模块
  • 5.2.2.2 蓄电池储能系统
  • 5.2.2.3 电动汽车充电需求模拟
  • 5.2.3 约束
  • 5.3 多智能体粒子群优化算法求解
  • 5.3.1 粒子群优化算法
  • 5.3.2 多智能体系统
  • 5.3.3 多智能体粒子群能量管理算法
  • 5.4 算例分析
  • 5.4.1 数据收集
  • 5.4.2 电动汽车充电负荷模拟
  • 5.4.3 模拟结果和分析
  • 5.4.3.1 情景1
  • 5.4.3.2 情景2
  • 5.4.3.3 情景3
  • 5.4.4 方法比较分析
  • 5.4.4.1 结果准确性比较
  • 5.4.4.2 收敛速度比较
  • 5.4.5 对策建议
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 光伏-储能-充电站价值链能力分析云平台设计
  • 6.1 引言
  • 6.2 光伏-储能-充电站价值链能力分析云平台架构分析
  • 6.2.1 光伏-储能-充电站价值链数据中台构建
  • 6.2.2 云平台需求分析及业务流程设计
  • 6.3 光伏-储能-充电站价值链能力分析云平台架构设计
  • 6.3.1 能力分析云平台设计原则
  • 6.3.2 能力分析云平台结构设计
  • 6.3.3 能力分析云平台模块设计
  • 6.3.4 能力分析云平台功能设计
  • 6.3.4.1 价值能力分析数据管理
  • 6.3.4.2 价值实现功能设计
  • 6.3.4.3 价值增值功能设计
  • 6.3.4.4 价值共创功能设计
  • 6.3.4.5 能力分析云平台系统管理
  • 6.4 能力分析云平台云服务模式设计
  • 6.4.1 能力分析云平台云服务模式架构
  • 6.4.2 能力分析云平台的运行机制优化策略
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 研究成果与结论
  • 参考文献

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