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大数据辅助清洁能源生产服务技术
  • 作者：俞海国
  • 出版社：中国水利水电出版社
  • 出版日期：2020年03月
  • ISBN：978-7-5170-8357-3
  • 页数：136
优惠价: ¥ 34.80
定价: ¥ 58.00

标签：新能源

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图书详情
内容简介

本书全面、系统地阐述了包含大数据技术辅助清洁能源生产业务的研究背景意义、国内外研究现状、大数据前沿技术等内容，对清洁能源数据标准和模型、技术架构、生产应用等方面进行了剖析。

本书通俗简练、系统翔实、图文并茂，适合作为从事大数据技术研发、大数据技术应用等工作的工程技术人员提高专业能力、扩展知识面的培训教材和参考资料，也可供相关专业的师生参阅。

目录
  • 版权页
  • 《大规模清洁能源高效消纳关键技术丛书》编委会
  • 本书编委会
  • 序
  • 前言
  • 第1章 背景和意义
  • 1.1 清洁能源发展现状
  • 1.2 能源转型的要求和意义
  • 第2章 大数据技术现状
  • 2.1 大数据发展前沿技术
  • 2.1.1 国外技术发展
  • 2.1.2 国内技术发展
  • 2.2 清洁能源数据标准和模型技术
  • 2.2.1 大数据技术标准
  • 2.2.1.1 国内外组织相关标准
  • 2.2.1.2 大数据技术标准新挑战
  • 2.2.2 智能电网技术标准
  • 2.2.2.1 国际标准
  • 2.2.2.2 国内标准
  • 2.3 数值天气预报技术
  • 2.3.1 技术架构
  • 2.3.2 功能要求
  • 2.3.3 效果体现
  • 2.4 功率预测算法技术
  • 2.4.1 预测功率对比
  • 2.4.2 准确率对比
  • 2.5 区域集中监控技术
  • 2.5.1 意义
  • 2.5.2 理论依据
  • 2.5.3 功能要求
  • 2.5.3.1 集中监视功能
  • 2.5.3.2 集中控制功能
  • 2.5.3.3 故障报警功能
  • 2.5.3.4 功率控制功能
  • 2.5.3.5 场群监控统计报表功能
  • 第3章 清洁能源大数据平台架构
  • 3.1 平台架构设计技术
  • 3.1.1 设计意义及原则
  • 3.1.1.1 意义
  • 3.1.1.2 原则
  • 3.1.2 核心平台功能架构设计
  • 3.1.2.1 物联网平台技术架构
  • 3.1.2.2 大数据分析管理平台技术架构
  • 3.1.2.3 运营平台技术架构
  • 3.1.2.4 互联网平台技术架构
  • 3.1.3 核心平台非功能架构设计
  • 3.1.3.1 安全性架构设计
  • 3.1.3.2 可扩展性架构设计
  • 3.1.3.3 可靠性架构设计
  • 3.1.4 部署架构设计
  • 3.1.4.1 网络通道整体架构
  • 3.1.4.2 安全Ⅰ区、Ⅱ区部署架构
  • 3.1.4.3 安全Ⅲ区部署架构
  • 3.1.4.4 互联网区部署架构
  • 3.1.4.5 分区域部署架构
  • 3.1.4.6 分功能部署架构
  • 3.2 数据模型和标准技术
  • 3.2.1 数据接入标准
  • 3.2.1.1 升压站数据接入
  • 3.2.1.2 发电设备数据接入
  • 3.2.1.3 箱式变压器数据接入
  • 3.2.1.4 自动发电控制(AGC)系统数据接入
  • 3.2.1.5 AVC系统数据接入
  • 3.2.1.6 测风塔、环境监测仪数据接入
  • 3.2.1.7 功率预测系统数据接入
  • 3.2.1.8 数据接入方式
  • 3.2.2 数据管理标准
  • 3.2.2.1 构建数据治理体系
  • 3.2.2.2 数据治理体系架构
  • 3.2.2.3 元数据管理
  • 3.2.2.4 数据应用标准制订
  • 3.2.2.5 数据清洗和校验
  • 3.2.3 数据共享标准
  • 3.2.3.1 数据抽取服务
  • 3.2.3.2 数据推送服务
  • 3.2.3.3 离线数据包服务
  • 3.3 数据来源及数据流向
  • 3.3.1 数据架构
  • 3.3.2 数据源层
  • 3.3.3 数据采集层
  • 3.3.4 数据处理层
  • 3.3.5 数据展示应用层
  • 第4章 清洁能源大数据平台服务体系
  • 4.1 业务体系
  • 4.1.1 设计
  • 4.1.2 参与方及业务识别
  • 4.1.3 业务服务模式探索
  • 4.2 运营体系
  • 4.2.1 运营概况
  • 4.2.1.1 运营的目的
  • 4.2.1.2 运营基本思路
  • 4.2.2 服务产品运营
  • 4.2.2.1 规划期运营
  • 4.2.2.2 设计期运营
  • 4.2.2.3 构建期运营
  • 4.2.2.4 运营期
  • 4.2.2.5 退出期运营
  • 4.2.3 平台客户运营
  • 4.2.3.1 平台客户运营分析
  • 4.2.3.2 平台客户运营思路
  • 4.2.3.3 链接阶段的运营
  • 4.2.3.4 转化阶段的运营
  • 4.2.3.5 服务和信任阶段的运营
  • 4.2.4 运营体系路线
  • 4.2.4.1 平台客户运营
  • 4.2.4.2 服务产品运营
  • 4.2.5 运营服务模式探索
  • 4.2.5.1 运营服务模式
  • 4.2.5.2 供应商合作模式
  • 第5章 清洁能源大数据支撑的生产服务
  • 5.1 无人值班模式
  • 5.1.1 概述
  • 5.1.2 解决方案
  • 5.1.3 实践效果
  • 5.2 集中功率预测
  • 5.2.1 背景
  • 5.2.2 解决方案
  • 5.2.3 效益分析
  • 5.3 托管运维
  • 5.3.1 概述
  • 5.3.2 解决方案
  • 5.3.2.1 新建场站数字化资产运营托管
  • 5.3.2.2 中小企业存量资产全托管
  • 5.3.3 效益分析
  • 5.4 共享运维
  • 5.4.1 背景
  • 5.4.2 解决方案
  • 5.4.3 效益分析
  • 5.5 设备智能诊断
  • 5.5.1 背景
  • 5.5.2 解决方案
  • 5.5.3 效益分析
  • 参考文献
  • 《大规模清洁能源高效消纳关键技术丛书》编辑出版人员名单
  • 《大数据辅助清洁能源生产服务技术》

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